人工客服疲于应对大量简单、高重复性问题,导致人效无法得到释放,通信数据无法自动留存、整合、分析,客户服务效率仍有上升空间。AI驱动的智能客服机器人串联全周期客户联络场景,通过智能机器人与数据分析等方式有效提升客户联络效率。
客服场景痛点
1客服忙碌或下班易漏客,客户体验差
• 永不离线:7x24小时全通路秒级响应速度
2大量咨询重复,客服接待低效流动性大
• 效率提升:机器人解决85%简单咨询,降低运营成本
3耗时耗力,客群分析难,维护转化少
• 客群分析:精准分析智能洞察,助力业务增
智能客服系统功能
智能客服系统架构
智能客服系统技术栈
苏云语音识别系统采用世界先进的端到端模型,借助大规模的语音数据,具有领先的识别效果。与主流语音识别系统框架相比,端到端框架更加简洁,不用专门另外处理声学模型、语言模型、解码器,因此运行占用资源更小,且可以更好的利用并行计算硬件。
智能客服系统价值
1高效率
①轻松应对客服咨询问题,问题重复性高达90%;
②大幅减少客服的人力成本;
③减少重复问题重复劳动;
2全天候
①7*24小时智能在线服务;
②不间断的标准化在线智能服务;
3高并发
①支持高并发,大流量的客服服务;
②可动态水平扩容,从容应对高峰期的突发业务;
4强辅助
①辅助一线人工客服,提高效率;
②提升服务体验,降低培训成本;
③降低人工学习和查找强度
5大数据
①实时统计咨询信息,动态反馈用户评价;
②热点话题监测、用户满意度分析、政策关注统计;
智能客服系统案例
案例为:某科创中心打造的科创问答小助手,目前其已被接入到徐汇各大高校孵化器的微信公众号上,为园区内的初创企业提供更便利的政策问询服务。
智能机器人客服解决方案
建立企业或组织内部知识库,简化知识管理与信息检索,增强知识与经验沉淀;
采用任务型对话机器人,优化办公流程;
实现员工沟通效率和行政办公效率同步提升;