由chatgpt掀起的大模型AI热潮，于当下零售市场的关注热度有所下降。由此，在此时刻，或许可以更好来看人工智能未来的商业应用场景、潜力，以及可能对市场的影响。
可以把人工智能理解为是新一轮工业革命的发展方向。人工智能是将机器大生产从代替部分人的双手双脚工作，演进到机器自动化大生产代替人的部分脑力工作。
由此，人工智能的持续发展毫无疑问也会在商品的供给端、零售的经营端与消费端影响到零售市场。
那么，人工智能到底会从哪些细微层面影响到消费零售呢？《商业观察家》也尝试做下展望。
人力
当下市场，人们谈论人工智能总是在渲染恐惧，认为人工智能会让N个行业的从业人员失业，会带来就业岗位的大幅减少。
《商业观察家》对此则有完全不同的看法，我们认为在就业岗位总量上，人工智能不仅不会带来就业岗位的减少，反而可能会大幅提升。零售企业在这个过程中需要关注的反而是未来因劳动力紧张而带来的人力成本上升与紧缺问题。
从历史上看，每一次工业革命、生产端的革命发生，带来的一个最大确定性成果是：会大幅推动社会分工，每次技术革命都会带来更高度的社会分工。
在农业时代，人们的唯一工作机会就是当农民，并过着自给自足的生活方式。自己种粮种菜、养鸡养猪酿酒，同时，既当农民，还当木匠瓦匠等等。
进入工业时代后，木匠是木匠、瓦匠是瓦匠，养猪的专门养猪、养鸡的专门养鸡、酿酒的专门酿酒，贸易的专门做贸易。生产与市场的扩容让社会不再只有农民一个就业岗位，而是产业细分化、分工化、专业化、效率化发展。
人们则成为了各个链条上的“螺丝钉”，当你想看看其他链条上螺丝钉的生存状态，是不是有其他生活方式，这带来了旅行市场。
社会高度分工又会推动城市化发展，城市化有了更多专业化服务细分空间——歌舞艺町、声色犬马。
而当互联网时代的来临，工作机会其实也没有减少，滴滴的出现让“出租车”司机岗位减少了吗？反而是大幅增加了。美团外卖的出现则多出了几百万外卖骑手岗位。
人是社会化动物，很难脱离网络而独存。技术革命并不会带来工作岗位减少，反而会大幅增加。
能耗
人工智能是部分替代脑力工作。
在不怎么思考及高强度工作的情况下，大脑消耗的能量会占到人体能量消耗的25%左右，是最耗能的一个器官。
现在，工业革命、技术革命朝着智能化方向发展，朝着替代人的部分脑力工作方向发展时，它对能源的需求量将是惊人的。
在这个过程中，人工智能引领的技术革命有可能会抬升能源价格，并对一些高能耗制造业产能产生挤出效应。
这些产能的退出有可能不是因为人工智能的直接替代，而可能是因为人工智能带来的能源等要素价格上升而退出。
对零售企业来讲，要迎接人工智能时代，不断去提高门店能效水平、供应链能效水平就可能是非常必要的。
数据
《商业观察家》认为，要驱动新的工业革命，有赖于三个条件的支撑。
1、贸易。2、群众基础。3、能源。
贸易是指原材料与订单（场景）。
需要稳定的、足够大的订单才能支撑人工智能的不断研发与应用，支撑机器自动化大生产。
数据则是人工智能时代下的原材料，人工智能也需要足够大的数据来支撑。
《商业观察家》认为，在人工智能的发展中，零售企业依然重要，因为零售企业可以提供订单（场景）与原材料（数据）。只不过可能需要建立更专业的能力、更好的规模效应才能有更大的议价能力。
因此，人工智能的发展可能会让零售市场的集中度进一步提升。
群众基础则是指符合新轮素质要求的劳动力基础。比如，在封建农业时代，社会文盲率8成多。但要进入工业时代不识字就不行了，不能满足需求了。
应用
零售企业的日常经营中，有哪些人工智能的应用空间？
《商业观察家》认为，有四块值得注意。
一、消费者沟通。
怎么借助人工智能来实现与消费者的更好沟通，这是需要考虑的。
包括客服、售后、导购等等。
对于一些大型零售企业来讲，企业做大后，服务顾客的能力反而下降了，他们的门店甚至可以说完全不与消费者沟通了，与消费者的关系就是一个简单的交易关系，不存在很好的服务。因此，人工智能对于这些大型企业可能有利。
零售企业需要思考的，不是怎么用人工智能去替代员工，而是怎么通过人工智能更好服务顾客，提升服务能力。
这才能让零售企业建立起相比科技公司的差异化能力。
二、物联网。
数据是人工智能的原材料，零售企业要提升人工智能时代下自身的议价能力，需要做大数据资产。
那么，数据从哪来？
物联网。
从前端门店的每一台设备与货架，到后端物流中心供应链的每一台机器，再到基地的每一个“同步”。都需要建立获取数据的能力。
这一块当下仍有很高成本，但未来也可能会有国家产业政策层面的支持与引导。
物联网的数据获取能力搭建成型，就将可能进入算力时代，进入智能供应链时代，智能供应链将有可能为消费者带来更便利的购物方式，大幅提升购物便利性。
三、智能订货、定价。
人工智能“基础设施化”后，门店订货就将更智能、更自动化。定价也可以即时自动化。
这会提升零售的敏捷度、精准度、快速反应能力、采购运营透明度，以及效率化水平。
四、组织架构。
技术革命会对组织架构带来影响。更智能、更强的管控能力有助于做出更扁平、更透明的组织架构。
增量
新技术革命要发生，一定会带来巨大增量市场。或者说，只有创造出巨大增量，新东西才能存活并成势。
因此，人工智能也有可能会“雕塑”零售业态，市场可能会基于人工智能技术的成熟而研发推出更多的新业态店与新商业模式店。
需要持续关注新业态的出现，因为如果增量市场足够大，新业态就具备了“颠覆”存量业态的可能。
而理论上，人工智能有可能会带来新的消费者购物体验，以及带来新的利润分享模型。比如，人工智能服务可以产品化单独计价作服务收费、可以会员专属、消费端可以自动下单并即时自动配送、门店可以更精准做广告业务、人工智能可以将消费者的家庭空间纳入进经营空间、消费者可以全球订货全球买等等。
先烈
人工智能当下整体仍处在探索发展中，零售企业既要关注，但也不要成为“先烈”。
在这个领域，如果缺乏足够时间的投入沉淀，那么，就不要去做急促的决定。因为你很难具有对产业趋势的前瞻判断力，这又是一个新事物，没有人能完全预测未来。
创新九死一生。更可靠的还是抓住消费者，基于消费需求去应用技术。
