原标题：投身AI前，别忘了先“还债”
当团队选择走“捷径”，而不是用系统的长期解决方案来修复问题时，技术债就会产生。和货币债务一样，技术债务也必须在未来某一刻“偿还”，甚至还会产生高昂的“利息”，导致更大危机和更高昂的维护成本。
AI、边缘、元宇宙……当前，全球正处于新一轮数字变革的前夜，当无数企业正准备跃跃欲试，投身这场技术浪潮的时候，身处其中的你是否准备完毕？因为 沉重的技术债务可能会狠狠拖累你的脚步，俗话说无“债”一身轻，轻装上阵，才能走得更好、更远。
什么是技术债？
技术债是由沃德•坎宁安在20世纪90年代出版的《敏捷宣言》中提出，最初指的是软件编码。坎宁安在1992年说：
“
交付首次代码就像欠债，只要通过重构来及时偿还，少量的债务可以加快开发速度，但当债务没有得到偿还时，危险就会发生。 花在与当前编程任务无关的代码上的每一分钟，都算作债务的‘利息’。
”
从那时起，技术债的概念就被应用到各种业务中，就数据中心而言， 技术债指的是过时的基础设施和硬件系统降低了数据中心的效率。虽然技术债在短期内节省了资金，但从长远来看，技术债的成本更高，甚至可能导致故障和中断。
▶软件工程公司CodeScene最近的一项研究发现，一家典型的公司将 23%到42%的开发时间浪费在了技术债上。
▶数字基础设施权威机构Uptime Institute在2022年的一项调查表明， 45%的数据中心经理表示，他们最近一次中断造成的直接和间接成本在 10万到100万美元之间，其中大多数中断是可以通过更好的管理和配置来预防的。
不过，技术债并不可怕。
每个组织都有一定程度的技术债，重点是要将债务保持在较低水平，这样员工就可以专注于新业务，而不是对过时系统进行无休止的维护。 因此对企业来说，更重要的是确定自身有哪些技术债，以及如何管理这些技术债。
技术债的类型有哪些？
许多因素会增加企业在日常运营中面临的技术债务。一些技术债是有意的，比如为了赶时间交付而省略了某些流程或步骤，认为问题以后会得到解决，而其他技术债务是偶然的，比如系统随着时间的推移而老化和失效。
1
基础设施债
过时的服务器机架、电源系统、冷却设备等其他物理基础设施不仅会变得低效，还需要更多的电力和维护成本。过时的设备更频繁发生故障，需要维修，增加了停机时间，需要复杂配置的系统也更容易出现人为错误。
2
安全债
旧的软件和应用往往有安全漏洞，使数据中心暴露在黑客攻击之下。遗留系统中的日志记录通常也不完整，从而被攻击者利用。很多时候，这些系统被保留下来，是因为操作人员不想接触旧的代码，担心他们会破坏它。
3
软件债
遗留软件可能无法在较新的设备上运行，或者操作系统无法支持该程序。遗留软件也可能无法实现自动化，需要大量的手工劳动，这导致更高的人为错误率。
4
文档债
系统文档可能是旧的、过时的，或者没有很好地传达给员工。如果员工不知道系统是如何工作的，也不知道过去的错误是如何产生，他们将很难解决未来的问题。
一个不经意的失误，造成巨额的损失，这样的事件近年来已经屡见不鲜，即使是那些国际知名的大公司。比如某国际银行经历的一次灾难性事故，其数据中心发生了火灾，导致客户无法访问他们的银行账户，然而事后分析发现，这场火灾完全是可避免的。
在Uptime Institute的调查报告里，有 78%的被调查者认为，通过更好的管理、流程或配置， 停机时间是可以避免的。可以看见，停机并非是无法避免，重点是确定自身企业有哪些技术债，以及如何解决。身为IT管理员的你可以：
●与IT人员交流，了解可能存在的低效率流程。
●盘点设备，评估其使用寿命，并确定其是否有效运行。
●分析数据，确定潜在的电源浪费，以及那些可以实现自动化的人工步骤。
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