人民网北京4月3日电 (康藉文)数字赋能发展，释放创新活力。近年来，以数字化、智能化、绿色化为代表的新技术正与产业深度融合，在我国培育了智能终端、绿色低碳、数据服务、数字创意、远程医疗等新产品、新业态，探索出一条从中国制造到中国智造的产业发展新路径，为国家高质量发展提供源源不断的澎湃动能。在此背景下，人民网财经研究院近日召开“新赛道·新动能：数字经济视野下的中国智造”金台圆桌研讨会，邀请政产学研及投融资机构代表，探讨智能产品新风口在产业融合发展趋势下面临的机遇及挑战。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部高级业务主管董昊在发言中表示，“人工智能当前正在围绕技术创新、工程实践、可信治理三个维度发展，其中，人工智能工程化是工程实践的核心抓手，也是当前业界关注的焦点，聚焦人工智能在生产环境中的大规模应用。人工智能工程化主要包括软件工具产品、组织流程管理等内容。”
软件工具和产品是企业应用人工智能的基础，能否全面覆盖整个流程非常关键。“人工智能使用流程很长，例如数据采集之后需要清洗、加工、标注等一系列处理，接着开发算法、训练模型与测试验证，后续是部署与更新升级。”此外，工具和产品的易用性也非常重要，低门槛的软件可以让更多人员加入智能产品的研发工作。
组织流程管理也同样非常重要，智能产品的设计、研发和制造涉及多个部门的多种角色，如产品经理、数据科学家、算法专家、运维工程师、业务专家等，如何让大家高效的协作，也是当前业界普遍关注的内容。研发运营一体化等理念的提出和推广，也正是为了解决企业内部组织协作方面遇到的挑战。
谈及智能智造产业标准制定这一话题时，他分享道，信通院致力于联合产业推进新技术的产品化和产业化，其中标准是很重要的抓手。人工智能等新兴技术的标准某种意义上是一种行业共识或者最佳实践，可以帮助技术供给方和应用方快速对齐信息，降低沟通成本。整体来说信通院围绕人工智能做了体系化的标准布局，包括人工智能基础软件、核心技术、产品及服务、可信治理等领域。同时还形成了“国内标准-国际标准”的体系化推进机制，积极参与国际标准化工作，输出中国优秀实践经验。
此外，考虑到智能产品涉及的新技术更新迭代较快，标准也可以参考互联网产品及时迭代更新，一方面让产业有标准可以参考，一方面也让标准与技术产业发展保持同步。在迭代过程中，还可以通过调研、研讨、咨询、测试等方式收集产业反馈，确保标准和产业的高匹配度，为产业提供更好的参考和信息同步。
